怪谈百物语

对于中国的基建能力，全球可谓有目共睹。

B | 尤其是在高铁建设能力上，虽然中国起步时间晚，但现在不管是设计、建造、运营、维护等的各项能力，都得到了快速提升和充分发展。    “算力的尽头是电力。

C | ”                    前两年讨论 AI，话题基本都围着模型转：参数规模、多模态、上下文窗口。但真正的瓶颈，早就不在模型这一侧了。

D | 中国已经向土耳其、俄罗斯、印尼、塞尔维亚出口了高铁技术，得到了海外国家的认可。

E | 按数据中心运营成本口径测算，电力成本已经占到 60% 以上。一度电，究竟能换来多少 Token？这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。                   7 月 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司（简称“中科类脑”）联合承办，汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。                   这场论坛最值得关注的动作，是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。

不过，此前中国试图在高铁项目上与保加利亚展开合作时，却意外遭到了对方拒绝：在中国高铁或西班牙高铁之间，保加利亚选择了后者。就当所有人都对中国的失利感觉失望和不解时，一条最新的消息传来：西班牙因为无法在33个月内如期交付项目而违约。保加利亚自食其果，却头铁到底宣布放弃高铁项目，真是项目泡汤了也不给中国，那么保加利亚又何必选择做出这种谁也捞不到好处的行为呢？

早先，保加利亚抛出了高铁建设招标项目，计划总投资6.1亿欧元，获得20列高铁列车、15年的列车保修以及相关的人员培训服务。过去谈 AI 基础设施，算力、网络、电力往往是三条各说各话的线，这一次，它们被放进了同一个框架里。                   中国工程院院士、论坛主席高文                    中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题，率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。他提出，我国应加快构建 Z 级（十万亿亿次）算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。6.1亿欧，对于拥有高铁技术的国家来说并不算太大的订单，而且33个月的限期交付时间，也让很多国家望而却步。

F | 这套构想的价值在于，它把一个此前相对模糊的方向，变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。所以最终进入第二轮招标的，只有中车青岛四方机车车辆股份有限公司和西班牙的Talgo公司。报价方面，四方机车给出的报价是只需3.3亿欧元，而西班牙Talgo公司给出的最终报价，略高于6.1亿欧元。中方的实际报价只有保加利亚预算的46.7%，完全就是打了一个骨折价，所以价格方面，中国完胜。                   中国工程院院士郭剑波          随后，中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题，从能源侧给出了一组更具体的判断。

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保加利亚不算是富裕国家，高铁的建设又牵扯到国家的经济发展。

H | 他指出，预计到 2030 年，中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时，约占全社会用电量的 6%，算力发展的瓶颈，正在从芯片性能向电力供应延伸。按照正常逻辑来说，有人愿意提供高品质且超低价的商品和服务，本应毫无理由拒绝。         他强调，算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源，也是消纳新能源的有效载体，亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划，通过源网荷储一体化调度，实现算力与电力的双向高效互动。一个从算力侧出发，一个从能源侧切入，两位院士把同一道题目摆到了产业面前：当电力成为 AI 的约束力量，这笔账该怎么算。                             缺的不是算力，          是把电变成 Token 的效率          黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。结果保加利亚却毅然决然选择报价更高的西班牙公司，让人感到十分费解。不仅如此，今年2月份，欧盟因为中方报价太低的问题，还启动了补贴调查，即欧盟方面怀疑四方机车给出超低价的真正原因，是中国政府背后给了大额补贴。

欧盟怀疑中方此举疑似涉及不正当竞争，违反《外国补贴法规》。

I | AI Infra 就是中间那层，它不造卡，也不训模型，价值在于提升效率、降低成本，让算力真正被用起来。

J |                    中科类脑董事长、CEO 刘海峰          作为一家AI Infra 服务商，中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》，给出的是产业端的一种回答。他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。为了避免徒生事端，在欧盟启动调查后，四方机车也无奈宣布，迫于外界压力，只能退出保加利亚高铁项目的竞标。结果这事还没过去多久，西班牙公司就宣布自己无力在33个月之内满足保加利亚方面的项目需求，按时交付。只能说西班牙公司真是早知今日又何必当初，既然没能力交付，又何必来竞争，最后把自己搞违约了。他给出的判断相当直接：当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力，人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。这个倍数摆在那里，意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。                   在他看来，当前大规模集中式的 Token 工厂，正在成为一个跨域的复杂系统，需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。更绝的是，到了此时，保加利亚似乎还不打算给中国公司一点机会，直接宣布取消高铁项目。                   这正是"度电智能"要解决的事：让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。

K | 这意味着，保加利亚方面前期投入招标中的人力、物力、财力也全都打了水漂，还没把高铁建成。衡量一座 AI 基础设施的单位，也随之从“有多少张卡”，换成了“一度电能生产多少 Token”。

仔细分析整件事的始末，保加利亚的行为明显不符合逻辑。西班牙公司中标本身就不符合逻辑，一方面是报价太高，另一方面是后来的事实证明，它们根本没有对应的建设能力，那又如何在前期成功说服了保加利亚政府，拿下了订单？对于技术上的问题，Talgo公司一定心知肚明。他们清楚自己根本无法履行合同，却几乎是“捣乱”一般的胡乱参与竞标，这背后的真正搅局者，非欧盟莫属。         沿着这个理念，刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化：借助算电一体化平台“1+3”的架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出，形成系统级的协同效应。

L |                              算电一体化平台：          把电、算、Token 算成一本账                    论坛上，中科类脑正式推出算电一体化平台，定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。

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一句话，欧盟很担心，随着中国的高铁技术不断出口欧洲国家，将把中国高铁在欧洲市场的影响力推上顶峰。各国一旦习惯了中国的高铁标准，其他欧洲公司将很难打入这块市场。最后最可能的局面，就是大量欧洲国家，纷纷选择了中国的廉价且高品质的高铁技术。

N | 而欧洲一众高铁公司，将彻底没饭可吃。它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控，这也意味着，算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。                   平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统，分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。

o |                    电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。

p | 算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象，实现全国分散闲置算力的池化纳管。

q | 考虑到这么严重的后果，于是背地里，欧盟策动了这次狙击行动，目的就是宁愿搅黄保加利亚的高铁项目，也绝对不能给中国高铁可趁之机。当然，保加利亚肯定也是受到了来自欧盟方面的压力。

r | Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。

s | 但对于该国的经济损失和未来发展问题，肯定也不再欧盟的考虑之内。                   实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。         这套方案已经过真实场景验证。芜湖集群算力调度及算电协同项目，以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目，都是它跑通过的地方。         从商业模式看，算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向，发展路径更侧重算力维度的能力打磨。只能说保加利亚也是个欧盟决策“牺牲品”。中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条，核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给，推动 AI 在全球的广泛应用。总之高铁这回是建不成了，但保加利亚作为欧盟国家，或许还能凭借这件事，额外拿到一些欧盟的补贴，这样至少也是个安慰。

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有人认为，正是因为中国公司报价太低，才引起了欧盟的怀疑，最终错失了订单。         换句话说，它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题，并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。                             Token 出海：把西部的电，          变成全球能买的算力                    平台把账算清了，下一个问题随之而来：算出来的 Token，怎么走出去？          论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟，给的正是这个答案。只能说，这样的分析完全不靠谱，难道报价低还成了中方的错不成？说到底，欧盟只是在故意给中国公司找茬罢了，这和中方的报价根本无关。         这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。牵头的阵容不小：新疆数字经济联合会担任指导单位，中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。

u |          按照战略合作框架，这次确立了三大长期合作目标：一是推进跨境数字基础设施互联，以皖疆人工智能科技产业园为核心载体，打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道；二是实现 AI 技术场景的本土化融通，输出能源、政务、工业垂类大模型，针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调，落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景；三是共建跨境 Token 产业生态，协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准，设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。不难设想，即使中方的报价和西班牙公司完全一样，也不可能获得中标的机会。         通道、场景、规则，三条线并进，本次联盟要搭的不是一次性的生意，而是一套能长出生态的框架。                             至于枢纽为什么选新疆，答案几乎写在地图上：它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户，又是国家能源安全的核心战略基地，风光资源储量全国靠前。最短的出海路和最便宜的绿电，恰好在这里重叠。         而这套模式真正的巧劲，在于换了一种“送电”的方式。         传统上，西部的富余绿电如果要跨境，得靠物理电网硬送，损耗和边界都是问题。Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”，变成一串可计价、可结算的数字商品，再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。         电还留在西部，但它的价值已经越过国境，走向世界。回顾整件事的后果，中方其实没有太大的损失。在高铁项目上，6.1亿根本算不上一个大订单，而且看一下保加利亚方面的需求，中方的利润空间必然非常小。

v |                              从共识到落地：          政产学研的同一张桌子                    圆桌论坛环节，来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾，围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。

w | 这笔钱，对我们来说可赚可不赚，但保加利亚毕竟是建不成高铁了，西班牙公司也挫伤了商业信誉，他们才是真正的输家。